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jmp18數(shù)據(jù)分析軟件(Statistical Discovery JMP Pro 18)是一款適用于統(tǒng)計學的軟件。該工具可以在大家的生活，辦公等等場景使用，輕松完成對數(shù)據(jù)的記錄和統(tǒng)計，其還支持根據(jù)數(shù)據(jù)的變化來自動生成對應的圖表，讓用戶更清晰的查看數(shù)據(jù)波動。
該軟件是由SAS統(tǒng)計學軟件公司開發(fā)設計的一款強大可視化統(tǒng)計分析軟件，且它還提供了數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、繪圖等一系列豐富的算法，讓您能夠更高效地構建和驗證模型，從中找出最適合您的問題解決方案，畢竟JMP強調實際應用、交互性和可視化能力，適合非統(tǒng)計專業(yè)背景的數(shù)據(jù)分析人員使用！SAS JMP Pro 18為了可以讓用戶從容應對復雜分析的工作，它更是準備了數(shù)據(jù)采集、文本挖掘、假設分析、統(tǒng)計建模、自動化與腳本處理等高級功能！
1、加速過程改進
通過自動化重復分析，提高再現(xiàn)性，加快產品上市速度同時減少變異，而這些都無需編程。
2、省時省力
在JMP一站式平臺中可輕松訪問、導入各種來源的數(shù)據(jù)，快速分析并共享您的發(fā)現(xiàn)成果。
3、掃清障礙，化繁為簡
借助JMP全面的分析平臺，解決各種大小難題。
4、獲得更大的投資回報
在不增加人力成本的情況下提高效率，無需使用多種工具解決相同的問題。
1、改進預測模型，幫助您做出更明智的決策
利用各類數(shù)據(jù)增強預測模型的功效，其中包括您所收集的非結構化文本數(shù)據(jù)，如修復日志、工程報表和客戶調查反饋等。 您可以通過JMP Pro對數(shù)據(jù)加以組織，將其轉化為實用的預測模型輔助信息，從而做出更自信的決策。
2、更好地構建及管理模型，讓您更加高效地部署模型
操作模型并不是一件苦差事--JMP Pro讓您能夠在處理多個模型的同時管理您的工作。 您可以對模型進行存儲、刻畫、對比，并通過生成代碼將其添加至SAS等其他系統(tǒng)中。
3、構建更佳的模型
任何人都能對上一年的業(yè)績進行出色的整理和說明。 但是，沒有適合的預測分析工具，就會大大增加通過建模預測新客戶、新流程或新風險的難度。 JMP Pro提供一系列豐富的算法，讓您能夠利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)構建高效的模型。
4、提供最有效的統(tǒng)計工具，讓您的工作如虎添翼
JMP Pro提供一系列極為實用的統(tǒng)計工具，并輔以參與JMP開發(fā)工作的數(shù)學家和統(tǒng)計學家的支持。 用戶即不需要在功能中進行茫然的選擇，也無需編程，即可進行數(shù)據(jù)分析工作。 此外，通過動態(tài)鏈接的數(shù)據(jù)、統(tǒng)計和圖形數(shù)據(jù)，JMP Pro能夠通過三維圖形或動畫生動呈現(xiàn)調查結果，從而生成極具價值的新見解以簡化您的說明。
1、雙擊運行jmp程序文件。
2、安裝前準備，請稍等。
3、點擊下一步。
4、勾選協(xié)議。點擊下一步。
5、更換軟件安裝位置，點擊下一步。
6、點擊安裝。
7、正在安裝中，請稍等。
8、創(chuàng)建桌面快捷方式，點擊完成。
9、鼠標右擊軟件圖標，打開文件所在位置。
10、將Crack內的文件復制到軟件安裝位置中進行替換。
11、點擊軟件圖標運行軟件。
12、點擊【不，謝謝】。
13、最后大家就可以免費使用JMP軟件啦！
1、可靠性框圖
輕松修復系統(tǒng)中的弱點，并更好地了解以防止將來的系統(tǒng)故障。
2、可修復系統(tǒng)仿真
模擬系統(tǒng)修復事件，以了解可修復事件的停機時間、數(shù)量和成本。
3、覆蓋數(shù)組
設計您的實驗，以最大限度地提高發(fā)現(xiàn)缺陷的概率，同時最大限度地降低成本和時間。
4、預測建模和交叉驗證
使用 JMP Pro 豐富的算法集更有效地構建和驗證您的模型。
5、模型篩選和比較
構建各種模型并確定最適合您嘗試解決的問題的模型。
6、公式 Depot 和 Score 代碼
以 SAS、C、Python、JavaScript 或 SQL 格式組織模型并保存模型評分代碼。
7、結構方程建模 （SEM）
使用此框架擬合各種模型，包括驗證性因子分析、路徑模型、測量誤差模型和潛在增長曲線模型。
8、現(xiàn)代建模
使用新的建模技術（包括使用懲罰方法的廣義回歸）來構建更好的模型，即使使用具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)也是如此。
9、功能數(shù)據(jù)分析
使用 Functional Data Explorer （FDE） 創(chuàng)建函數(shù)、信號或序列數(shù)據(jù)模型。
10、術語選擇和情緒分析
使用您的非結構化數(shù)據(jù)來識別與響應相關的術語并探索基本情緒。
11、混合模型
分析涉及時間和空間的數(shù)據(jù)，其中測量了多個主體或關聯(lián)了變量組。
12、隆起模型
預測最有可能對某項操作做出積極反應的消費者細分，從而做出有針對性的營銷決策。
13、廣義線性混合模型 （GLMM）
擬合具有非高斯響應變量和隨機設計效應的模型。
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